揪出大堆假记者的香港警司开微博 还cue光头警长

记者 郑菁菁 

服务平台在最初体量不大时,容易为用户做推荐。但是当未来参与者体量庞大后,如何再做个性化精准推荐?这便涉及到了如何降低用户决策成本这个重要问题。全明星投票

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。中国大妈

1967年,《大众科学》就双模式个人快速公交系统发表了一篇可能是有史以来最有深度又最通俗易懂的文章。这篇封面报道提到“出色的市区交通运输系统”(Urbmobile),这种设计与康奈尔大学航空实验室的StaRRcar几乎相同。康奈尔大学航空实验室亦是奥尔登尝试为自己的测试轨道挖角工程师的地方,只是他的尝试未能成功。丢火车名字不吉利

1978年新年期间,华国锋同志冒着大风,来到唐山矿区视察。地方领导担心危险,第一怕塌方,第二怕随时有碎石落下来,他们建议华国锋在外面看看就行了,但华国锋坚持要下去。当时的气氛有些紧张,大家都捏着一把汗。华国锋进入采矿面,工人们看到华国锋下来了,十分兴奋。随行人员催促他看看就走,没想到他坐了下来,详细询问起矿工的实际工作情况,工作时间长短、劳动强度等等。北理工80后副校长

此次,SpaceX将在离岸约400英里的位置尝试海上平台软着陆回收,且对于成功实现回收并不抱有太大希望——“并不期望成功回收”。据分析,相比于去年12月份发射的低轨道卫星,此次发射的卫星轨道更高。猎鹰9号需要以更高的速度将近磅的SES-9卫星送至距地面英里的赤道上空。这也就意味着猎鹰9号需要用更少的推进剂实现精准回收。蔡徐坤素颜

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(来源:亿菲彩票平台_网址_官网_常熟新闻  责任编辑:毛利霞)

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